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用户是懒且笨的吗?

 

答案是肯定的,虽然互联网从业者似乎什么功能都能够很好的使用且精通各种常规以及不常规的使用方法。

 

但是就普通用户而言,要做到这些实在是有点难为别人。

 

不要忘记:网上还曾经流传过手绘的微信使用说明,所以不能高估普通用户的水准。

 

一、产品的设计趋势

 

如果作者去设计一款产品,那会设计成什么样子的呢?

 

大概会设计成为一个高度自由的样子——通过用户的设置,几乎可以细微的操控软件的每一个细节。

 

拿手机系统为例:安卓手机系统的问题之一就是后台管理以及杀不完的全家桶,大量的应用都会呼朋唤友的启动;不仅会导致手机的运行效率降低,还会导致手机电量的飞速消耗。

 

很多手机厂商也对此进行了优化,比如:华为。在用户什么都不管的时候是会进行自动管理的,而用户如果有兴趣进行设置,也会有很多可以操作的地方。

 

华为系统管理截图

 

可以发现:在主动操作的时候,还是有很多东西可以进行设置的。

 

比如:

 

第一张图中可以进行自动与手动的切换,如果用户什么都不管,默认全部自动管理。

 

第二张图片则是手动管理页面,可以看到有三个功能,分别是:自启动、关联启动、后台活动。对于从业者而言,阅读没有压力,但是看不懂这三个词语是什么意思的局外人也不少。

 

第三张图片是启动记录,可以看到应用的行为——即应用自己启动的次数;可以看到应用的活跃程度,比如:作者手机中的百度地图就有点过于活跃,虽然完全没有点击过它,但尝试启动次数达到了78次,这可能也是安卓手机卡,费电的原因之一。

 

当然更深层次的设置还有权限管理,开发者选项,甚至root等操作——这些都能够让用户更加自主的控制自己的设备,但是显然系统并不希望用户这样做,所以给出了诸多的限制。

 

上面的设置功能丰富,作者也很喜欢深度设置的软件,不过可惜的是这样的设计在如今并不是很受欢迎。

 

试想:大家工作都很累了,谁会有心思去学习使用一个软件呢?

 

现在主流的更多是一键系列:一键换系统、一键装机、一键收藏、一键导出、一键优化才是现在的主流设计。

 

至于精细的设置,很多已经是早年使用者的情怀了,那个时候软件少,用户还是有精力深挖一些产品的功能的。

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以电脑管家为例:没有以前复杂的设置,比如:如何杀毒,杀哪些位置,闪电杀毒还是普通杀毒。

 

仅仅一个按钮,全面检测概括了一切,既不告诉用户怎么做的,也没有让用户进行选择,直接点击就可以了。

 

这个操作包含了风险检测、软件更新检测、垃圾清理、漏洞等一系列的操作。

 

杀毒之后提供了一个按钮一键修复,同样简化了操作。

 

这些都是现在比较流行的操作方式,以前繁杂的设置都被一键系列取代了。

 

更加深层的设置还是有的,只不过藏在了很深的地方。

 

二、只要让人变懒就有市场

 

以前听说过一句话:

 

一切能够让人变懒的东西都是有自己的市场的。

 

虽然不一定完全正确,但基本上能够说明大多数的情况,比如:外卖、一键叫车、送水等。

 

人总是渴望能够干更少的事情。

 

现在手机APP的数量越来越多,很少有人能够有精力来对每一个应用进行详细的设计,更多的轻度使用者会选择默认的设置。

 

比如:默认的下载路径、默认的播放模式、默认的收藏夹等。

 

久而久之,很多应用便放弃了能够让用户进行设置的功能,不少软件的设置也变得越来越简单,基本上里面仅仅就只有通知管理,关于软件等为数不多的选项。

 

小公司产品这一点的倾向更加明显,毕竟资源是有限的,当然户会先给那些重要的功能了,设置功能仅仅满足的是一部分发烧党的需求,而大多数用户根本不会去看这些功能,自然没有必要投入宝贵的人力物力。

 

更为关键的是:很多产品是用了心反而遭到了用户的反对,占了大多数的低频用户更加喜欢傻瓜式的产品,而对于那些复杂的产品并不买账,这会给产品发布者一个努力后反而更不受欢迎的结果。

 

以照相软件为例:如果一个企业想要开发自己照相软件,并通过广告方式盈利,那么开发专业照相应用效果很有可能不会好于傻瓜相机的效果。

 

另一个典型的例子就是:美图秀秀和Photoshop,虽然Photoshop的专业性更好,但是美图秀秀却使用更加简单,集成的模板可以很方便的完成常用的操作。

 

最先知道美图秀秀的时候,作者觉得估计没有市场吧,功能、技术、地位都不如Photoshop能有什么市场,但作者低估了学习成本的阻力,以及使用简单的诱惑力。

 

一个需要听60多节课才刚刚入门,一个下载即可用;一个点几个键就可以,一个先想材质、下载元件库、笔刷,然后再开始构思风格。

 

无疑,后者的操作太复杂了,而且门槛也要高很多,光是现在素材这个操作,很多电脑小白也是搞不定的,下载了一大堆的广告和病毒,就算下载成功了还不知道应该放在哪里,知道了之后又找不见自己的软件装在哪个文件夹下了。

 

那Photoshop就没有优势了吗?

 

当然是有的,它可以自主的进行操作,细节之处可以进行改良。美图秀秀的细节操作比较弱,仅能够操作一些宏观的东西,但是细微之处就无能为力了。

 

其实Photoshop和美图秀秀的对比就是:高度自主软件和一键式软件的对比——前者可以做到更多的东西,但是操作要复杂一些。

 

两者的竞争其实就是:学习成本以及操作成本换来更加好的体验值不值得的问题。

 

有的用户可能会说,有没有可能一键式风格的体验也更好呢?

 

这很难,因为一键操作只能够提供最合理的,但不能够提供最适合你的。

 

比如:作为一个视频软件而言,它应该将什么内容突出显示呢?

 

显然是点击量多的,最近火的内容。

 

但是这些内容大多数是娱乐圈的事情,对此反感的用户也不在少数。

 

那视频软件做错了吗?

 

显然没有。

 

大多数用户确实是喜欢八卦扯皮的。

 

大多数人都是普通人,并不会去成名成家,就是普通的过一辈子,也不会业余时间努力提高什么的,大多数人的生活就是上班时上班,下班时家长里短。

 

——这才是社会的主流,至于知乎上的现象,其实只是少数。

 

尤其在二线城市以下,大多数人并不是知乎上那么生存的。

 

综上所述,人懒惰的性格实实在在影响了产品的发展与定位,饿了么等产品的诞生以及越来越多的设置从用户手中递交到软件中都体现了这一点。

 

随着以后软件数量的爆发式增长,这种趋势还会进一步加强。最后,精细的设置很有可能只会在生产型软件中存在,而普通的软件将都会傻瓜化,然后将设置藏在不起眼的位置甚至取消精细的设置。

 

三、用户比想象的更加小白

 

如果一个功能不讨好,一方面有可能是因为操作麻烦,用户没有那个心情去操作引起的;另一方面则是不会用。

 

比如:作者在《关闭推荐系统,你会看见不一样的世界》中写到了推荐系统的开关,然后评论区有人提到了学习成本的问题,即关闭操作系统用户的理解成本太高了。

 

作者看到的第一感觉就是:这个不难吧,还有人不知道啥是推荐系统?

 

又不是让你去下载破解版的软件,也许那个确实挺麻烦的。后来细细思考,确实有可能会有这个问题,毕竟大多数人都不会去深究这些东西。

 

如果问一个人有推荐系统和没有的区别是什么,他很大的概率是不知道的。

 

用户的理解水平更多的在知道“推荐系统”这四个字上面,顶多再知道有的应用比较高级。

 

至于其它信息对于一般用户而言有可能真的有点勉强。

 

而且用户小白导致的问题比用户懒还要可怕,软件很有可能会无辜背锅。

 

比如:用户进行了错误的设置,导致软件的使用体验不佳或者某些地方直接出错。用户很有可能认为是软件的问题,然后1星差评。

 

导致软件即使能够开放所有功能也不是很敢向用户开放全部功能,毕竟难以估计用户的水准,容易被指责。

 

这种问题其实去软件的1星评论区看一看就很明显了:

 

比如:用户说软件慢,比手机自带的要慢很多。

 

自带的1M的小程序难道不应该更快吗?

 

比如说:安卓系统不好,手机没有苹果好用;好吧,这个也许没有说错,但是用1000元的安卓和最新版的苹果比总觉得哪里不对,比也拿6000+的安卓比才合理。

 

还有歌曲播放完了就停止了,其它软件都能够循环歌单播放的。

 

对于这个评论只能说单曲循环,歌单循环等先了解一下再评论1星吧。

 

这样的选择下会导致厂商更愿意让自己的产品简单一些,复杂的功能不愿意去做,毕竟大多数用户不用,用的用户大多数又用不好,会用且用的好的用户太过于聪明,盈利往往也不是从这些人身上盈利。

 

毕竟聪明的用户受到各种诱导的概率都会低一些,而智商税的缴税用户才是不少产品消费的主流,这些主流用户大多数都是小白级别的。

 

因此于情于理,让产品有复杂精细的设置都是不值得的。

 

四、总结

 

用户决定市场且资本是风向标,在用户的选择下产品当然会倾向于成为用户喜欢的样子。

 

和用户过不去就是和钱过不去,而懒且笨的用户往往还是消费的主力军,所以在用户的诱导之下,产品设计逐渐在简化、傻瓜化。

 

这是由产品基数的爆发所决定的,选择太多了,没有人愿意在一个东西上面花心思。

 

最好的做法就是:让默认设置直接赢得人心,而不是为用户提供复杂的设置功能,指望用户自己通过设置来满足自身的要求。

 

一个简单的计算:A代表重点在默认设置的公司,C代表重点在设置功能的公司,B代表资金雄厚的公司,两个方面都投入了不少的人力。

 

A软件设置功能很弱,初始设置可以让70%的用户满意;

 

B软件设置功能很强,初始设置能够让70%的用户满意;

 

C软件设置功能很强,初始设置能够让40%的用户满意。

 

A得到的用户就是70%,B得到的用户是70%+不满意初始设置但愿意尝试设置的人群比例*设置后满意的比例,C得到的用户是40%+不满意初始设置但愿意尝试设置的人群比例*设置后满意的比例。

 

如果假设三个用户中有一个用户就是高级用户,愿意设置,且设置之后所有的用户都满意了。

 

对于A,总用户数为70%;

 

对于B,总用户数等于70%+30%/3=80%;

 

对于C,总用户数等于40%+60%/3=60%。

 

从上面的计算可以发现:即使认为愿意进行设置的人达到三分之一,且设置后全部满意对于产品满意度的提高也是不多的,还不如默认为大众喜爱的模式收益高。

 

随着人工智能的发展,傻瓜式的产品将会越来越多,比如:用户有可能通过“光线亮一点”的指令,就能够让产品通过周围环境亮度等因素来智能调节显示屏的亮度以及配色。

 

用户的特点必将会长期影响到产品的设计,相信随着技术的发展,产品将会越来越简单,最终的产品形态有可能仅仅只有一个电源按键,然后一切都由各种交互来完成。

 

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